Hello, welcome back! 今天我們將繼續討論如何使用 LLM 來進行區塊鏈上的內容生成與管理。

LLM 與區塊鏈在內容生成的結合

眾所周知，LLM 能夠自動產生各種文章、圖片或是如前一篇文章提到的智能合約，而區塊鏈可以提供不可篡改性.

如此一下，當創作者使用 LLM 協助產生數位內容後，上傳紀錄在區塊鏈中，我們就可以追蹤這份內容的版本與所有權的變化。

LLM 協助內容生成的重要性

在競爭非常快速的現在，能夠合理使用 LLM 是非常重要的。LLM 可以協助我們大幅提升生產效率。例如：以往我製作一個簡報，包含構思到完成，大約需要六到八小時，但是有了 LLM 跟我一起腦力激盪大綱，只需要二小時就可以完成了。這個效率提升是非常驚人的。

怎麼用 LLM 產生簡報大綱呢？可以這樣下 Prompt：「我即將在一個資訊安全研討會上，用 20 分鐘展示我對於 Web3 重入攻擊的防禦機制的新解決方案，請幫我設計一個簡報大綱」，LLM 就會產生一份初步的大綱，接下來的工作就是根據大綱填入我們的內容，最後進行微調。

最近國外還有一個最新的概念，稱為機器人的經濟自主性(Economic Autonomy)[1]。概念是讓一個機器人，在區塊鏈上擁有一個智能合約與虛擬錢包。這個機器人可以透過智能合約自動接受網路上的繪圖需要，產生圖片後透過網路傳回給買家，接著買家轉帳虛擬貨幣給機器人，最後機器人可以自行用它所「賺」來的錢，自動下單購買更多顏料來準備後續的工作。

這聽起來相當酷對吧？想像一下，以後有完全經濟自主性機器人，它們可以自動上門服務，自己再去維修自己的硬體，完全不用人的介入。

版權管理的重要性

但是由於現在 LLM 太方便了，任何人都可以快速生成內容。這時候我們使用上要特別小心，千萬不要直接使用 LLM 生成內容，而是要多方檢視內容的版權問題，確保沒有侵權。

但是版權問題是相當複雜的，所以區塊鏈是可以作為一個解決方案。可以使用區塊鏈建立一個數位內容版權平台，創作者將內容上傳至區塊鏈平台，上傳的時間與內容是無法修改的，這就有效的解決了版權問題。

LLM 結合區塊鏈進行內容管理的潛力

而前面提到的內容生成與版權管理，以往用人工來處理的話相當不便，需要耗費大量的時間，同時人類也容易犯錯。

這時候 LLM 可以協助我們自動化整個流程，舉凡內容分類、審核、自動發文推廣或執行所有權移轉等。這些事物透過將 LLM 寫入智能合約中，就可以透明地自動化完成。大幅提升工作效率與準確性。

邁向完善：LLM與區塊鏈在內容生成與管理的融合之路

當然，要達到前面提到的願景之前，現階段還是有很多地方需要努力。包含：開發能夠追蹤訓練來源的 LLM、訓練 LLM 識別侵權內容、優化 LLM 在區塊鏈上的版權管理流程、讓 LLM 理解各地區不同的法規要求、精密的版權分享收益機制等。

聽到還有這麼多事情要做，身為開發者的讀者們應該要感到興奮，代表還有更多專案可以執行！

結論

今天我們提到 LLM 如何協助區塊鏈上的內容生成與版權管理，並提到了具備經濟自主性的機器人，以及目前 LLM 的待改進方向。

另外，這一篇文章中提到的未來應用，都會牽涉到複雜的社會、經濟與法律上的影響，在之後的文章會再詳細探討。

在下一篇中，我們將討論 LLM 在去中心化自治組織(DAO)中的角色，瞭解 LLM 如何在協助自動化治理與決策。我們下次見！

參考資料

1. Ferrer, E. C., Berman, I., Kapitonov, A., Manaenko, V., Chernyaev, M., & Tarasov, P. (2023, May). Gaka-chu: a self-employed autonomous robot artist. In 2023 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) (pp. 11583-11589). IEEE.